Webinário – O cérebro humano como centro do nosso universo
Palestrante: Prof. Dr. Miguel Nicolelis, Duke University, EUA Link para o webinário
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Palestrante: Prof. Dr. Erik Kjeang, Simon Fraser University (Canadá) Link para o webinário
Tema: Visão geral sobre a Unicamp e as novidades dos últimos anos Palestrante: Prof. Dr. Marcelo Knobel, UNICAMP. Ex reitor da UNICAMP. Graduado e Doutor em Física pela UNICAMP. Bolsista Produtividade nível 1A.
Tema: O financiamento da ciência no Brasil Palestrante: Prof. Dr. Odir Dellagostin, UFPel. Diretor do CONFAP. Graduado em Medicina Veterinária (UFPel) e doutor em Biologia Molecular de Microorganismos (University of Surrey - UK). Bolsista Produtividade nível 1A.
Tema: A responsabilidade de divulgar ciência Palestrante: Dra Germana Barata UNICAMP. Graduada em Ciências Biológicas (UNICAMP) e Doutora em História Social (USP). Bolsista Produtividade nível 2.
Seminário "Nanosistemas Magnéticos: Um Mundo de Possibilidades Infinitas", que será ministrado pelo Prof. Dr. Flávio Garcia, do Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF)/MCTI Local: Sala 09 do INFI (presencial) Data: 24/10/23, terça-feira. Horário: 10:00 h
Convidamos todos da comunidade acadêmica a participar do Seminário com o Professor Peter Eaton, da Universidade de Lincoln, Reino Unido, com o tema: “High Resolution Microscopy and Bioactive Peptides” O professor Peter está visitando o Brasil e foi convidado a vir pessoalmente à UFMS visitar o Instituto de Física. Ele é microscopista e consultor técnico […]
O PPGCM convida toda a comunidade acadêmica para o evento “Insights em Física – Simetrias na Mecânica Quântica”, que acontecerá no dia 01/04/2024, às 16h, no INFI/Sala12 (térreo). O “Insights em Física” tem o objetivo de convidar pesquisadores na área de física teórica para que eles apresentem um seminário sobre algum tema que é de […]
O acadêmico de Dotorado Luiz Felipe Scatena Guizado comentará alguns aspectos sobre o modelo de Anderson de dois canais e alguns resultados adquiridos previamente através da diagonalização do modelo utilizando a técnica do grupo de renormalização numérica (GRN). Alguns destes resultados são a presença do efeito Kondo para o modelo em baixas temperaturas e a […]